연구

연구실

의료영상분석및비전연구실 인공지능

Medical Imaging & Computer Vision Lab

담당교수 황성재

02-2123-5719

seongjae@yonsei.ac.kr

공학원 439B호

연구실 소개

컴퓨터 비전부터 의료영상분석까지 의료인공지능 융합연구를 목표하는 연구실입니다. 컴퓨터 비전 연구는 딥러닝/기계학습 방법을 기반한 이미지 속 사물관계인식, 그래프 사물 인식 등이 있습니다. 의료영상분석 연구는 뇌/신경영상을 사용한 치매 관련 병리 모델링, 뇌 신경망 분석 등 의료영상기법을 개발 및 응용합니다. 저희 연구실은 여러 해외 대학(University of Pittsburgh, UC Davis, JHU)과 협업하며 사회적 난제인 알츠하이머병과 치매를 MRI와 같은 신경영상을 이용하여 연구하고 있습니다. 연구들은 탑티어 컴퓨터 비전/인공지능 학회(CVPR, ECCV, ICCV, UAI, KDD), 의료영상분석 학회(MICCAI, IPMI, ISBI, MIDL), 그리고 신경과학 저널(NeuroImage, Brain Connectivity)에 출판되고 있습니다.

연구분야
컴퓨터 비전 머신러닝 의료영상분석 알츠하이머
대표 논문
  • Sicilia, A., Zhao, X., Sosnovskikh, A., & Hwang, S. J. (2021, September). PAC Bayesian Performance Guarantees for Deep (Stochastic) Networks in Medical Imaging. In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (pp. 560-570). Springer, Cham.
  • Sicilia, A., Zhao, X., & Hwang, S. J. (2021). Domain adversarial neural networks for domain generalization: When it works and how to improve. arXiv preprint arXiv:2102.03924.
  • Zhao, X., Sicilia, A., Minhas, D. S., O’Connor, E. E., Aizenstein, H. J., Klunk, W. E., ... & Hwang, S. J. (2021, April). Robust white matter hyperintensity segmentation on unseen domain. In 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (pp. 1047-1051). IEEE.