교수 김영석 교수 연구팀, 데이터베이스 분야 최고권위 학회 SIGMOD 2023에 논문 1편 채택
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작성자 최고관리자 댓글 조회 작성일 23-02-02 09:32본문
김영석 교수 연구팀이 데이터베이스 최고권위 학회인 2023 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD 2023)에 1편의 논문을 발표하게 되었다. 인공지능학과 임채민 학생이 1저자로, 컴퓨터과학과 이수현, 최진우, 이정후, 박성연 학생이 공저자로 논문 채택에 기여하였다.
채택된 논문의 제목은 "Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm: A Case Study with UPMEM DIMMs"로써, 관계형 데이터베이스의 핵심 연산들 중 하나인 join 연산을 가속하기 위하여 dual in-line memory module(DIMM) 하드웨어의 processing-in-memory(PIM) 기능을 활용할 것을 제안한다. 선행 연구들은 실제 DIMM 하드웨어와 상이한 하드웨어적 특징들을 가정하고 시뮬레이터들로 제안한 기법들을 검증한 반면, 본 연구는 세계 최초로 실제 DIMM 하드웨어 상에서 PIM을 활용하여 join 연산 성능이 향상될 수 있음을 실증하였다.
해당 연구결과는 2023년 6월 중 미국 시애틀에서 개최되는 SIGMOD 2023에서 발표될 예정이다.
Chaemin Lim, Suhyun Lee, Jinwoo Choi, Jounghoo Lee, Seongyeon Park, Hanjun Kim, Jinho Lee, and Youngsok Kim, "Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm: A Case Study with UPMEM DIMMs", to appear in Proc. 2023 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2023.
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