-
2
- 인공지능학과 황성재 조교수, 인공지능 국제학술대회 UAI 2022에서 Best Paper Award 수상 (2022-09-06)
- 인공지능학과 황성재 조교수(MICV Lab.)와 피츠버그대학 연구진은 지난 8월 에인트호번에서 열린 제38회 UAI 2022(Uncertainty in Artificial Intelligence)에서 Best Paper Award(최우수논문상)를 수상했다. UAI는 인공지능 분야 최고 권위 국제학술대회 중 하나이며, Best Paper Award은 올해 제출된 총 712개의 논문 중 최고의 평가를 받은 단 하나의 논문에게만 주어진다. 해당 논문인 “PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multiclass Learners”는 domain adaptation 기법들이 자주 사용하는 multiclass neural networks의 non-uniform sample complexity를 이론적으로 설명한 최초의 연구 결과이며, 깁스 샘플링이 필요한 divergence는 PAC-Bayesian bound를 이용해 다양한 컴퓨터 비전과 자연어 처리 데이터에 대한 실용성을 입증한다. Anthony Sicilia, Katherine Atwell, Malihe Alikhani, and Seong Jae Hwang. "PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multiclass Learners." In The 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2022.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
-
1
- 학부 4학년 김승원, 주세준, 채형주 학생, 국제 자연어처리 학회 COLING 2022 논문 채택 (2022-08-24)
- 컴퓨터과학과 학부 4학년에 재학중인 김승원, 주세준, 채형주 학생의 공동 1저자 논문이 국제 자연어 처리 학회 ’COLING 2022(International Conference on Computational Linguistics)’에 accept 되었다. 해당 논문은 “Mind the Gap! Injecting Commonsense Knowledge for Abstractive Dialogue Summarization”[1]으로, 이는 세 학생이 인공지능학과 대화지능 연구실에서 ‘CSI410:소프트웨어종합설계’를 통해 여진영 교수님의 지도를 받으며 연구한 결과물이다. 이번 논문은 최신 언어 AI모델의 등장에도 불구하고 여전히 사람 간의 대화를 기계가 이해하고 요약하는 것에 큰 어려움을 겪고 있는 문제점을 해결하기 위해 사람의 상식정보를 모델에 주입하는 새로운 학습 기술을 제시하고 효용성을 검증해 보였다. 해당 연구 결과는 오는 10월 열리는 학회 기간에 발표될 예정이다. [1] Seungone Kim, Sejune Joo, Hyungjoo Chae, Chaehyeong Kim, Seung-won Hwang, Jinyoung Yeo, “Mind the Gap! Injecting Commonsense Knowledge for Abstractive Dialogue Summarization”, COLING 2022
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07