어플리케이션 대상 시스템 최적화 연구실(지도교수: 박영준), CGO에 2편의 논문 출판 및 세션 좌장 선정

어플리케이션 대상 시스템 최적화 연구실(지도교수: 박영준) 소속 학생들이 컴파일러 분야 최고 국제학술대회 중 하나인 International Symposium on Code Generation and Optimization 2025 (CGO `25)에서 두 편의 논문을 발표하였다. 또한, 박영준 교수님은 본 학회의 Architectures and Code Generation 세션의 좌장으로 활동하였다.

첫 번째 논문인 “CUrator: An Efficient LLM Execution Engine with Optimized Integration of CUDA Libraries”은 다양한 최신 GPU에서 cuBLAS와 CULTASS 라이브러리를 활용하여 최신 대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 효율적으로 수행하는 기술을 제안하였다. 본 연구는 다양한 GPU에서 대규모 언어 모델의 최대 추론 성능을 보여주며, 차세대 최적화 프레임워크의 방향성을 제시할 것으로 기대된다.

논문 링크: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696443.3708944

두 번째 논문인 “Accelerating LLMs using an Efficient GEMM Library and Target-Aware Optimizations on Real-world PIM Devices”은 Processing-in-Memory(PIM) 구조를 대상으로 효율적인 GEMM 라이브러리를 구축하고, 다양한 추가 최적화 기법을 통해 LLM 추론을 가속하는 기술을 제안하였다. 본 연구는 PIM 구조를 효과적으로 활용하여 높은 데이터 요구량으로 인한 거대 언어 모델 추론 속도 저하 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

논문 링크: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696443.3708953