연구
연구실
빅데이터시스템&AI연구실 인공지능시스템
Big Data Systems & AI Lab
담당교수 박광현
제4공학관 D802호
연구실 소개
빅 데이터 시스템 & AI 연구실 (BDAI)은 빅 데이터 시스템과 AI/ML 기술을 결합하여 데이터 집약적인 응용 프로그램을 위한 효율적이고 확장 가능하며 지능적인 솔루션을 개발하는 데 중점을 둡니다. BDAI의 연구는 세 가지 핵심 분야를 바탕으로 진행됩니다: (1) 머신 러닝 파이프라인을 위한 확장 가능한 빅 데이터 시스템 설계, (2) 머신 러닝을 활용한 시스템 최적화, 그리고 (3) 데이터 시스템 성능 향상을 위한 고급 하드웨어 (GPU, NPU, DPU, QPU, CXL, PIM, 등)의 탐구입니다. 본 연구실은 Microsoft, Google, Meta, University of Wisconsin-Madison, UCSD, CMU, University of Tokyo, Samsung, SK, Intel, TU Delft 등 학계와 산업계의 주요 연구 파트너들과 협력하고 있습니다. BDAI 랩은 데이터 시스템과 AI의 교차점에서 혁신을 이끌며, 세계적으로 영향력 있는 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
연구분야
Systems for ML Instance-optimized (learned) systems H/W and data platform co-design대표 논문
- End-to-end Optimization of Machine Learning Prediction Queries, SIGMOD, 2022
- VIP Hashing - Learning the Skew in Popularity, VLDB, 2022
- Query Processing on Tensor Computation Runtimes, VLDB, 2022
- NyxCache: Flexible and Efficient Multi-tenant Persistent Memory Caching, FAST, 2022